Algoritmes

Data analyse is niet altijd even makkelijk. Excel is vaak een beginpunt voor mensen die voor het eerst aan de slag gaan met data analyse. Daarnaast denken veel mensen gelijk aan AI (Artificial Intelligence) als de complexiteit van een vraagstuk boven het hoofd dreigt te groeien.

Met ruim 15 jaar ervaring met onderzoek en ontwikkelingswerk op het gebied van signaal verwerking weet ik vaak precies hoe ik een vraagstuk moet aanpakken en welke algoritmes ik daarvoor nodig heb. Daarbij hou ik ook rekening met de eindapplicatie, hoe snel moet het algoritme zijn, hoe goed moet het zijn en of er geheugen restricties zijn.

Soms zijn simpele Excel spreadsheets afdoende of is inderdaad een zware AI applicatie nodig. Denk daarbij aan stemherkenning en beeld analyse toepassingen. Maar heel vaak zit daar iets tussen en de kans is groot dat ik je daarbij kan helpen.

Ontwikkeling van analytische algoritmes

Youtube inhoud kan niet getoond worden met je huidige cookie-instellingen. Selecteer "Inhoud tonen" om de inhoud te zien en de Youtube cookie-instellingen te accepteren. Meer info kun je lezen in de https://policies.google.com/privacy?hl=nl [Privacyverklaring). Je kunt je altijd weer afmelden voor deze [cookie-instelling] /redirect-to-page/eca1004f-60a1-475e-8850-d6b3a1a1db5a.

Inhoud tonen

Data fusie

Vaak kan door het combineren van verschillende datastromen meer informatie verkregen worden. In dit geval zijn video, timing data, acceleratie sensoren en gyroscopen gecombineerd tot een grip cirkel en video visualisatie die meer inzicht moesten bieden in de kartprestaties.


Andere vaak toegepaste technieken

Voorbeeld van signaal filtering

Signaal conditionering

Meetsignalen van sensoren moeten doorgaans geconditioneerd worden. Zoals laag doorlaat filters, trend verwijdering, uitligger detectie en verwijdering. Dit kan in realtime uitgevoerd worden of achteraf.

 

Resultaat spectrale analyse

Spectrale analyse

Frequentie analyse zoals WOSA (Welch), harmonische analyse voor bepaalde frequenties of spectrogrammen helpen bij het identificeren welke frequenties bijdragen aan een signaal. 

IMU integratie voorbeeld

IMU integratie

IMU staat voor Inertial Motion Unit, een combinatie van minimaal een 3-assige versnellingssensor en 3-assige gyroscoop. Snelheden, positie en oriƫntatie kunnen worden afgeleid uit deze IMU-metingen. Zelf ben ik helemaal thuis in de wereld van rotaties, transformaties, Euler hoeken en quaternionen.


Feature engineering voorbeeld

Feature engineering

Ofwel algoritmes die bepaalde kenmerken moeten onderscheiden in data. Een onderwerp wat vaak onderdeel van AI is, maar ook daarbuiten gebruikt kan worden om bijvoorbeeld te herkennen wanneer een paard zijn hoef optilt of dat een wielrenner staat of zit in het zadel.

Onzekerheid

Onzekerheidsanalyse

Een antwoord op zich is niets waard zonder iets te weten van de nauwkeurigheid. Onzekerheidsanalyse is het vakgebied wat deze vraag juist tracht te kwantificeren. Met jarenlange ervaring op dit gebied kan ik helpen identificeren welke factoren al dan niet bijdragen aan de (on)nauwkeurigheid van een meetsysteem.